Undersøkelse viser at Norge har størst utfordringer i Norden med datakvalitet

En undersøkelse* som Omikron Data Quality har utført i Norden viser at Norske bedrifter kommer dårligst ut når det gjelder kvaliteten i kundebaser. Ved hjelp av vårt software har vi testet nordiske bedrifter på tvers av størrelse og bransjer, med hensyn til dubletter i deres kundebaser.

Resultatene viser at Sverige har best datakvalitet, med gjennomsnitt 14,9% dubletter i databasene, fulgt av Danmark med 16,7% og til slutt Norge med 19,7%. Det Nordiske gjennomsnitt er på 17,1%.

En interessant observasjon er at i Norge er det store sprik i tallene. De er enten veldig gode eller veldig dårlige, hvor i de andre land ligger de tettere på gjennomsnittet.

En grunn til at Norge kommer dårligst ut, kan være at det er en liten overrepresentasjon av bedrifter som skal slå sammen flere databaser. Dette på bakgrunn av fusjoner eller at man skal samle alle data i et system. Det er viktig at man klarer å samle alle kunder etter en fusjon og starte med rene baser i det nye system. Det at det er en liten overrepresentasjon av disse tester i Norge kan være et positivt tegn på at Norske bedrifter tar utfordringen alvorlig og vil gjøre noe med problemet.

En nærliggende forklaring til at svenskene klarer seg best er bedriftenes muligheter for registrere personnumre på privatpersoner er mere liberal i Sverige enn i Norge og Danmark. Det kan også påpekes at Brønnøysundregisteret har dårlig datakvalitet som smitter av på datakvaliteten i private bedrifter. Et eksempel på dette kan være at 2 bedrifter som ligger i samme gate, kan ha gatenavnet stavet på mange forskjellige måter.

Hvorfor er dubletter det største enkeltproblem i kundebaser?

Det er store indirekte og direkte kostnader forbundet med dubletter og dårlig datakvalitet. Frustrerte ansatte som kontakter kunder dobbelt, eller bruker mye tid til å rette opp i problemene, mistede kunder, tapt anseelse og feil beslutningsgrunnlag er noen få punkter. Amerikanske estimater viser at kostnadene for dårlig datakvalitet kan komme opp i 10-20% av omsetningen. Nedenfor finner du et regneeksempel over hva dårlig datakvalitet koster, og hvor mye Norske bedrifter taper i forhold til de Svenske bedrifter.

Hva koster dårlig datakvalitet

Kostnadene med dårlig datakvalitet belyses i vår blog: optimizeyourdataquality.wordpress.com, men la oss komme med et eksempel her.

Metode: 1 i 10 regelen av Thomas C. Redman
I sin teori forklarer Thomas Redman at om et perfekt kunderecord koster 1 USD vil et dårlig koste 10 USD. I vårt eksempel lar vi et perfekt record koste 1 kr og et dårlig 10 kr. Vi bruker prosentsatsene fra undersøkelsen.

Et interessant aspekt i dette er at en Norsk bedrift med 500.000 kunder med gjennomsnitlig datakvalitet kan ha opp mot en kvart million i negativ konkurransekraft målt mot en tilsvarende svensk bedrift.

*undersøkelsen er ikke vitenskapelig da vi har for få testdata til å få 100% representatativt resultat, men den gir et bilde på tilstanden.

Vil du vite mer

Ønsker du å vite mer eller motta et tilbud: Ring +45 70 26 88 28 eller skriv en beskjed på kontaktskjemaet. En kompetent medarbeider vil besvare dine spørsmål.