Utfordring: Product Data Management

Product data management er essensielt i enhver bedrift, men det kan være meget ressurskrevende og det kan oppstå mange problemer ved for eksempel sammenlegging av databaser.

En ofte benyttet løsning er at virksomheter standardiserer deres produktegenskaper og beskrivelser, samt følger den samme definisjonen i hele bedriften. Denne oppgaven utføres oftest manuelt, og ingen kan forvente at den personen eller gruppen som har ansvaret:

kjenner alle de standarer og felles forkortelser som brukes for hvert produkt
vil være i stand til å klassifisere riktig og forstå den korrekte tekniske feature for hvert produkt
kan skille mellom de forskjellige beskrivelsene av samme vare fra forskjellige leverandører
kan forstå de forskjellige språkene

Her er et eksempel: Et selskap standariserer sine varebeskrivelser for å forhindre dobbeltarbeid. Hver vares diameter, stålkode, lengde og hardhet oppføres:

Der er bare ett problem. Disse tilsynelatene forskjellige produktbeskrivelsene er begge det samme produktet, men skrevet med forskjellige mål og tekniske standarer.

Rod er Bar round
En diameter på 1" er 25.4mm
US standar SAE4340 er SNCM8 JIS standar
En lengde på 18' er 6m
Hardhet 45Rc er 420BH

Våres Data Quality Server kan brukes til å løse disse utfordringene. Vi kan opprette en Product Data Quality Firewall, som kan kontrollere:

attributtene
tekniske standarer
målinger
beskrivelser

Dette ville ha avslørt de to eksemplarene i ovenstående eksempel.

Hvordan finner man frem til de korrekte benevningene og produktene?

1. Identifikasjon av Attributter

a. Klassifisering av Attributter: Dette vil identifisere om en attributt beskriver volumet eller lengden av et materiale, eller hvis produktet er et spill, en bok eller en dvd.
b. Normalisering av Attributter: Forskjellige mål for enheter kan være normalisert i en felles enhet (for eksempel "20 °" i stedet for "20 grader").
c. Konvertering av målenheter: Forskjellige attributter i forskjellige målenheter kan sammenlignes: 150 cm kan også være 1,5 m

2. Identifikasjon av deler av teksten som kan sammenlignes ved hjelp av likhetstrekk:

Ved å identifisere delene av produktet / materialet som består av tekst, vil det bli mulig å arbeide med navnesammenligning på produktets navn uten å skape for mange unøyaktige resultater.

3. Sammenligning ved hjelp av FACT-Matrix teknologi og FACT- similarity:

Ved å bruke FACT-Matrix, kan du opprette like mange hit-typer som er nødvendig for å klassifisere dine resultater og for å redusere gale treff. Dermed forhindres tidkrevende manuell kontroll av resultatet.

Både teksten og attributtene kan kontrolleres samtidig.
Du kan også angi grensene mellom pålitelige automatiske treff og upålitelige treff, som skal kontrolleres manuelt

Her er noen eksempler:

Omikron trinn for trinn utbedring:

For å kunne dra full nytte av din listedata, retter vi og "rydder opp" i ditt system. Dette består normalt av følgende trinn:

1. Dataanalyse

Våres datakvalitetsteam vil undersøke alle tilgjengelige datakilder, og fastlegger den eksisterende grunn til forurensing av data i databasen. Mulige løsningsforslag blir skrevet opp, og problemer identifiseres og dokumenteres.

2. Rådgivning og innledende workshop

Vi vil opprette en rapport med resultatene av våres dataanalyse og vil diskutere dem med deg i en innledende workshop, der du arbeider. Ved konstant kommunikasjon med firmaets eksperter, utvikler vi og etterprøver de passende tilpasninger som skal treffes, og som deretter deretter dokumenteres i en prosjektplan.

3. Datamaskinunderstøttet duplikasjonsidentifikasjon

Vi vil opprette og konfigurere tester av duplikasjonsidentifikasjon i produktets Master Data i henhold til prosjektplanen. Flere prøvekjøringer vil bli laget for å finjustere sammenligningen av algoritmer etter dine behov. Når det er avtalt med Deres eksperter, vil vi utføre den automatiske delen av duplikasjonsidentifikasjonen og opprette en liste over potensielle kandidater, som står oppført flere ganger.

4. Manuell kontroll av duplikasjonskandidater

En liste over mulige duplikasjonskandidater vil bli produsert til den manuelle verifikasjonsprosessen. Våres eksperter vil deretter arrangere et møte med deg for å gi deg redskapene samt alle opplysninger som er nødvendig for å løse denne oppgaven selv.

5. Gå live med Master databasen

Vil du vite mer

Ønsker du å vite mer eller motta et tilbud: Ring +45 70 26 88 28 eller skriv en beskjed på kontaktskjemaet. En kompetent medarbeider vil besvare dine spørsmål.